cercando di far quadrare le discussioni su AI, pare assodato che l'inferenza si riesce a fare con margini elevati (deepseek OS e dati Anthropic IPO forse anche 80% ai prezzi attuali) ma gli enormi investimenti affrontati dagli hyperscalers si ripagheranno solo con un mercato stimato a 10 volte quello del SaaS oggi. In mezzo ci deve essere un punto di equilibrio, secondo voi ci fermeremo più a un "meno R&D e inferenza profittevole" oppure "breakneck R&D e nuovi modelli che cambiano tutto"?
